Vorträge vom 16.02.2023, Felix Oestreich M.Sc., TU Chemnitz, und Alexander Neubauer, Hermann-Rietschel-Institut, TU Berlin
Ein Großteil des Endenergieverbrauchs in Deutschland entfällt auf den Wärmesektor. Eine Energiewende im Bereich Wärme erfordert, nicht-erneuerbare Energieträger durch erneuerbare Energien zu substituieren, die Effizienz der Energiebereitstellung im Wärmesektor zu erhöhen und eine zeitliche Entkopplung von Energieerzeugung und -verbrauch umzusetzen.
Vortrag 1 – Unter dem Titel Große Heißwasserspeicher – Beladung mit und ohne Drallerzeugung stellte Felix Oestreich M.Sc., Technische Thermodynamik, TU Chemnitz, erste Ergebnisse aus dem FuE-Projekt InnoBES vor. Das unter InnoBES entwickelte innovative Beladesystem mit signifikant verbesserter Schichtung im Speicher reduziert interne Verluste, stabilisiert Vorlauf- und Rücklauftemperaturen (netzseitig), ermöglicht technische Realisierungen in konstruktiv einfacher, materialsparender und kostengünstiger Variante und eröffnet Möglichkeiten für die Nachrüstung bestehender Speicher. Das Verbundvorhaben InnoBES wird gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz und ZIM Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand.
Medien
- GG | Nachrichten 05-2023, Große Heisswasserspeicher
- Vortragsmitschnitt 16.02.2023 Oestreich (youtube)
- GG | Nachrichten 01-2023, Beilage Praxisempfehlungen, TU Chemnitz
Vortrag 2 – Im Anschluss stellte Alexander Neubauer M.Sc., Hermann-Rietschel-Institut, TU Berlin, ein Themengebiet seiner angestrebten Dissertation vor: Heizleistungsprognosen mit Hilfe von maschinellem Lernen. Diese erzielen bessere Vorhersagen als solche mit Regressionsmodellen. Der Vortrag beleuchtet die Möglichkeiten von maschinellem Lernen in der Gebäudetechnik, erläutert vor dem Hintergrund eines zunehmenden Einsatzes Erneuerbarer Energien im Wärmesektor die Notwendigkeit guter Heizleistungsprognosen, vermittelt die Funktionsprinzipien von Maschinellem Lernen, erklärt den Einfluss der Trainingsdaten und erläutert Transfer-Lernen basierend auf Daten verschiedener geeigneter Gebäude.
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